Czym spersonalizowany kontekst w Empatyzerze różni się od trenowania modelu AI na moich danych?
Spersonalizowany kontekst w Empatyzerze to informacje, które Em bierze pod uwagę, gdy odpowiada: Twoja diagnoza, wybrana osoba lub grupa i to, co opisujesz. Trenowanie modelu to coś innego: oznaczałoby wykorzystanie Twoich danych do zmiany samego modelu.
Rozmowy są zapisane na Twoim koncie, więc możesz do nich wrócić, ale to przechowywanie danych, a nie trenowanie modelu. Przy części funkcji AI Empatyzer korzysta z usług OpenAI i Anthropic: przekazuje im tylko informacje potrzebne do przygotowania odpowiedzi, a dostawcy ci nie wykorzystują danych przekazywanych przez Empatyzer do trenowania swoich modeli. Dane osobowe są przechowywane na serwerach w Unii Europejskiej, a gdy dostawca przetwarza dane poza Europejskim Obszarem Gospodarczym, obowiązują zabezpieczenia przewidziane przez RODO.
Inne sformułowania pytania
- czy Em uczy się na moich rozmowach
- kontekst a trenowanie modelu
- czy Empatyzer trenuje AI na danych firmy
- co dzieje się z moimi danymi, gdy Em odpowiada